Por qué utilizar FPGA para controlador de pantalla de vídeo?
FPGA significa matriz de puertas programables en campo. Eso es bastante complicado, así que comencemos con una definición básica. Esencialmente, un FPGA es un circuito de hardware que un usuario puede programar para realizar una o más operaciones lógicas. Yendo un paso más allá, los FPGA son circuitos integrados, o IC, que son conjuntos de circuitos en un chip, esa es la parte de la “matriz”. Esos circuitos, o matrices, son grupos de puertas lógicas programables, memoria u otros elementos.
Puede utilizar una FPGA cuando necesite optimizar un chip para una carga de trabajo particular, o cuando sea probable que necesite realizar cambios a nivel de chip más adelante. Los usos de los FPGA cubren una amplia gama de áreas, desde equipos para video e imágenes hasta circuitos para aplicaciones informáticas, automotrices y aeroespaciales, además de electrónica para procesamiento especializado y más. Los FPGA son particularmente útiles para crear prototipos de circuitos integrados de aplicaciones específicas (ASIC) o procesadores. Una FPGA se puede reprogramar hasta que el diseño del ASIC o del procesador sea definitivo y esté libre de errores y comience la fabricación real del ASIC final. La propia Intel utiliza FPGA para crear prototipos de nuevos chips.
La nueva frontera para FPGA: inteligencia artificial
Hoy en día, las FPGA están ganando protagonismo en otro campo: las redes neuronales profundas (DNN) que se utilizan para la inteligencia artificial (IA). La ejecución de modelos de inferencia DNN requiere una potencia de procesamiento significativa. Las unidades de procesamiento de gráficos (GPU) se utilizan a menudo para acelerar el procesamiento de inferencias, pero en algunos casos, los FPGA de alto rendimiento pueden superar a las GPU en el análisis de grandes cantidades de datos para el aprendizaje automático.
Microsoft ya está utilizando la versatilidad de Intel FPGA para acelerar la IA. Project Brainwave de Microsoft proporciona a los clientes acceso a FPGA Intel Stratix a través de los servicios en la nube de Microsoft Azure. Los servidores en la nube equipados con estos FPGA se han configurado específicamente para ejecutar modelos de aprendizaje profundo. El servicio de Microsoft permite a los desarrolladores aprovechar el poder de los chips FPGA sin comprar ni configurar hardware y software especializados. En cambio, los desarrolladores pueden trabajar con herramientas comunes de código abierto, como Microsoft Cognitive Toolkit o el marco de desarrollo de IA de TensorFlow.
Frente al feroz y rápido desafío de la demanda del mercado 5G e IoT para los desarrolladores de sistemas integrados, FPGA se ha convertido en una opción popular para el desarrollo de sistemas.A través del marco de diseño de elasticidad FPGA, para una gran cantidad de operaciones de datos complicadas, como imágenes La señal, la señal de sonido, etc., ayudarán a lograr una alta elasticidad y un rendimiento óptimo.A medida que más y más plataformas integradas comienzan a proporcionar potentes capacidades de computación de borde para aplicaciones de IA e IoT, los FPGA ofrecen un mayor rendimiento con un menor consumo de energía y una mayor flexibilidad de diseño para desarrolladores en comparación con los ASIC.
Se espera que el mercado de FPGA alcance los $ 5.9 mil millones en los próximos cinco años, con una tasa de crecimiento anual promedio del 7.6%, según el estudio.Con Intel y AMD y otras grandes fábricas que continúan promoviendo la tecnología FPGA, iSEMC está constantemente comprometido con la innovación. y proporcionando productos más inteligentes, proporciona FPGA con alta capacidad y alta eficiencia con bajo retraso, y la alta confiabilidad de la calidad industrial y las especificaciones más completas en la industria, que es la mayor ventaja de iSEMC en el campo del control de pared de video para un largo tiempo.
